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Indicadores clave de rendimiento (KPI)

Inteligencia de negocios, informes y tableros
Término estándar
Respuesta directa

Qué son Indicadores clave de rendimiento (KPI)?

Son una medida del desempeño o rendimiento de un proceso a través de sus diferentes variables. Sus siglas proceden Key Performance Indicator (KPI). Su valor se expresa, por lo general, de manera numérica o en porcentajes. Gracias a estos indicadores se pueden detectar factores importantes relacionados al éxito empresarial.

Inteligencia de negocios, informes y tableros

Definición extendida

Introducción a los Indicadores clave de rendimiento (KPI)

La métrica o proceso de medición del Indicador clave de rendimiento (KPI), se debe al planteamiento previo de objetivos.

Estos objetivos centran la atención en aquellas acciones o procesos que la empresa quiere medir.

Por lo tanto, los KPI están expresados numéricamente, brindando información sobre elementos clave para la toma de decisiones.

Desde la Analítica de negocios se pueden considerar múltiples KPI.

Algunos KPI pueden ser:

  • Cantidad de clientes activos por sucursal.
  • Edad y sexo de los clientes.
  • Países, provincias y ciudades con mayores ventas.
  • Tasa de conversión de los clientes que entran al sitio de eCommerce de una empresa.
  • Ingresos generados por tipo de producto o servicio.

Utilidad de los KPI

Son diseñados para dar cuenta del progreso o avance de un proceso, producto o servicio determinado.

Cada unidad operativa o área funcional de la empresa puede disponer de sus propios indicadores.

Y en conjunto, todos los KPI muestran en cifras y gráficos el desempeño de la organización.

Así es muy fácil apreciar si se están cumpliendo los objetivos, o si por el contrario la empresa se aleja de ellos

También son usados para: 

  • Estudiar los niveles de satisfacción de la clientela.
  • Determinar nuevos nichos de mercado.
  • Conocer la rentabilidad de los proyectos.
  • Supervisar el rendimiento del personal.

Igualmente, sirven de insumo principal en los informes de Inteligencia de negocios y gracias a ellos, es posible tomar decisiones.

Se les puede identificar con precisión en el plan estratégico de la organización.

Objetivos que persiguen los Indicadores clave de rendimiento

Desde una perspectiva más amplia y estratégica, los KPI buscan principalmente:

  • Realizar diagnósticos.
  • Medir niveles de servicio o productividad.
  • Evaluar situaciones de avance o retroceso.
  • Informar sobre el estado actual de una actividad o proceso. 
  • Alertar sobre anomalías o situaciones que necesitan atención inmediata.
  • Definir líneas de acción, tácticas o estrategias comerciales.

Su monitoreo se realiza a través de software en la nube, el cual permite obtener en tiempo real, el estado de cada variable.

A partir de allí, se realiza la medición que da lugar al KPI y su posterior interpretación.

Pasos para definir los Indicadores clave de rendimiento

Los pasos a seguir para determinar los KPI de trabajo son:

  • Describir con claridad los procesos a medir e identificar sus variables.
  • Definir los objetivos o el rendimiento esperado.
  • Establecer valores óptimos que sirvan para comparar los resultados. 
  • Ajustar los procesos mediante retroalimentación para alcanzar las metas a corto plazo.

Una vez realizados estos pasos hay que asegurarse de que los indicadores son:

  1. Específicos,
  2. Cuantificables,
  3. Factibles,
  4. Relevantes, y
  5. Temporales.

Cómo seguir con Indicadores clave de rendimiento (KPI)

El hub de Inteligencia de negocios, informes y tableros ubica este concepto dentro de un proceso empresarial.

En Inteligencia de Negocios para empresas medianas: decidir con Datos sin contratar un Científico vemos cómo se aplica a decisiones y tareas concretas.

Informes y Paneles de la Plataforma muestra cómo se refleja dentro de la Plataforma.

Y Interfaz de la Plataforma EGA Futura lo muestra desde otra parte del sistema.

Cómo se usa en EGA Futura

Preguntas frecuentes

Para administradores y programadores

Transcripción del video

Tipo de término
Término estándar
Tema principal
Inteligencia de negocios, informes y tableros
inteligencia-negocios
I
Términos relacionados

Inteligencia de negocios

La inteligencia de negocios es el conjunto de procesos y herramientas que reúne los datos dispersos en los sistemas de una empresa, los ordena en un modelo único y los presenta como informes e indicadores listos para decidir. Lo que la distingue de un informe suelto es la continuidad y el alcance: no responde una pregunta puntual sino que mantiene disponible una lectura actualizada del negocio, con la misma definición de cada cifra para todas las áreas. Su terreno es lo que ya pasó y por qué pasó, y eso es justamente lo que la separa de la analítica de negocios, orientada a anticipar lo que va a pasar.

Big data

Big data es el conjunto de datos cuya velocidad de llegada, diversidad de formatos y tamaño superan a la vez la capacidad de las herramientas convencionales de almacenamiento y análisis. Lo que lo distingue no es una cifra de terabytes, porque no existe un umbral que marque la frontera: es que una base de datos y una hoja de cálculo comunes dejan de alcanzar y hace falta repartir el procesamiento entre muchas máquinas. Reúne datos estructurados, como los de un sistema de gestión, junto a textos, imágenes, sonidos y registros de navegación. Su finalidad es encontrar patrones y tendencias que en una muestra pequeña no llegan a verse.

Analítica de negocios

La analítica de negocios es la disciplina que aplica métodos estadísticos y modelos sobre los datos de una empresa para estimar qué va a pasar y qué conviene hacer al respecto. Lo que la distingue de la inteligencia de negocios es la dirección de la mirada: la inteligencia de negocios describe lo que ya ocurrió, mientras que la analítica parte de esa base para proyectar, simular escenarios y recomendar una acción concreta. Trabaja en tres niveles encadenados, descriptivo, predictivo y prescriptivo. Su resultado útil no es un tablero sino una decisión: qué producto empujar, a qué cliente atender primero, dónde recortar.

Ciencia de datos

Es la disciplina que combina estadística, programación y aprendizaje automático para extraer conocimiento útil de grandes volúmenes de datos. Trabaja tanto sobre datos estructurados, como las tablas de una base de datos, como sobre datos no estructurados, como el texto libre, las imágenes o el video. Su método consiste en extraer los datos, limpiarlos, analizarlos con modelos matemáticos y presentar los resultados de forma comprensible. El objetivo no es solo describir lo que ya pasó, sino detectar patrones y anticipar comportamientos futuros.

Despapelización

La despapelización es el proceso por el cual una organización deja de usar el papel como soporte de sus documentos y pasa a conservarlos, hacerlos circular y firmarlos en formato digital. Lo que la distingue de una simple digitalización es el alcance: no consiste en escanear archivos y seguir trabajando igual, sino en que el documento electrónico reemplace al impreso como original válido, con su firma, su respaldo y su trazabilidad. Alcanza tanto al archivo histórico que se convierte como a los circuitos nuevos, que nacen sin papel. Su límite lo fija la normativa de cada país, que define qué documentos admiten soporte electrónico y durante cuánto tiempo hay que conservarlos.

Informe

Un Informe es una consulta guardada sobre la base de datos de EGA Futura que trae los registros que cumplen ciertas condiciones y los muestra en filas y columnas, agrupados y totalizados. La diferencia con una Vista de lista es que el Informe calcula: suma, cuenta, promedia y compara, mientras que la lista solamente muestra. Además puede combinar datos de objetos relacionados, mostrar gráficos, filtrarse en tiempo real y guardarse en carpetas con permisos propios. Cada Informe tiene su propia dirección web, así que se comparte con un enlace, y puede alimentar un Panel de información.

Panel de información

Un Panel de información es un tablero que reúne varios gráficos e indicadores en una sola pantalla para mostrar de un vistazo cómo va la empresa. Cada uno de esos elementos se llama componente y ninguno consulta la base por su cuenta: todos se alimentan de un Informe. De ahí la regla que lo define, y es que un Panel es tan bueno como los Informes que lo sostienen. Un mismo Panel admite hasta 20 componentes, se guarda en carpetas que definen quién lo ve, se puede seguir como cualquier registro y admite una suscripción que envía un resumen por correo.
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