Data warehouse

驴Qu茅 es un Data warehouse?

Es una tecnolog铆a que almacena los diferentes datos que proceden de una organizaci贸n o empresa. Facilita la integraci贸n y procesamiento de todos los registros, siendo de gran utilidad para la construcci贸n de informaci贸n y toma de decisiones. De esa forma, se puede decir que un Data warehouse registra todas las actividades o la vida de la empresa.
Data warehouse

Es una pieza clave de la Inteligencia de negocios (BI), a partir del cual se pueden realizar los an谩lisis de datos y crear los informes de gesti贸n necesarios.

En el Data warehouse se almacena todo el historial de una empresa.

Cu谩l es su finalidad?

Gracias a estos componentes se puede:

  • Almacenar datos 煤tiles, depurados y de calidad para su uso posterior por los analistas de negocios.聽
  • Llevar el registro completo de todas las actividades de la organizaci贸n.聽
  • Contener distintas bases de datos que suministren buena cantidad de informaci贸n y con la calidad que se requiere.聽
  • Facilitar el funcionamiento de las aplicaciones que permiten la toma de decisiones.
El Data warehouse se utiliza como un repositorio de datos que luego son empleados para la construcci贸n de informaci贸n esencial.聽

Un buen almac茅n de datos, configurado eficientemente debe:

Brindar informaci贸n precisa y 煤til 鈫 En el formato adecuado 鈫 Al analista o experto calificado 鈫 y en el momento que se requiere la informaci贸n.

C贸mo se compone un Data warehouse

Toda vez que contienen o almacenan grandes cantidades de informaci贸n, pueden componerse de unidades m谩s simples o peque帽as, como:

  • Los Data marts, que son almacenadores m谩s peque帽os y menos potentes que contienen subconjuntos de datos. Puede haber uno por cada 谩rea o unidad.
  • Los cubos de informaci贸n, que son bases de datos multidimensionales. Trascienden el esquema bidimensional de las hojas de c谩lculo.

Lo necesario para su buen desempe帽o

Para el buen funcionamiento de este sistema de almacenamiento, se requiere que los datos provenientes de distintas unidades de la organizaci贸n est茅n integrados. Todas las diferentes bases de datos deben estar articuladas de alguna manera.

Adem谩s, los datos operativos de la empresa deben estar separados de aquellos con fines divulgativos, de an谩lisis o de ayuda.

Ello se debe a que los objetivos de esos dos grandes grupos de registros son muy diferentes entre s铆

Las caracter铆sticas de su arquitectura est谩n definidas por:

  • El empleo de metadatos (que son datos sobre los datos),聽
  • Los procesos Extract, Transform and Load (ETL), referidos a la manera en se almacenan los datos, y
  • La interconectividad que se facilita gracias al uso de Middleware, o software de conexi贸n.

Hay que tomar en cuenta que, emplear sistemas operacionales que no se van a necesitar en el Data warehouse, genera p茅rdidas. Y pasa lo mismo si dejan de implementarse aquellos sistemas que s铆 pueden ser de utilidad.

Entre las ventajas de usar un Data warehouse, se pueden mencionar: El f谩cil acceso a cualquier clase de registros, y la capacidad de trabajar en conjunto.

Y sus desventajas son:

  1. Los elevados costos de mantenimiento, y
  2. La probabilidad de quedar obsoletos en poco tiempo.
Su aplicaci贸n o utilidad final se manifiesta en la construcci贸n y presentaci贸n de informes de todo tipo: Tendenciales, de excepci贸n, o comparativos.
Es una tecnolog铆a que almacena los diferentes datos que proceden de una organizaci贸n o empresa. Facilita la integraci贸n y procesamiento de todos los registros, siendo de gran utilidad para la construcci贸n de informaci贸n y toma de decisiones. De esa forma, se puede decir que un Data warehouse registra todas las actividades o la vida de la empresa.

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