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Inteligencia artificial (IA)

Automatización de procesos empresariales
Término estándar
Respuesta directa

Qué es la Inteligencia artificial (IA)?

Es la simulación de la inteligencia humana a través de las máquinas y dispositivos de cómputo. En ella se involucra el aprendizaje, el razonamiento y la capacidad de autocorrección; facultades eminentemente humanas hasta ahora. Su aplicación va mucho más allá de los sistemas expertos y otros como el reconocimiento de voz.

Automatización de procesos empresariales
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Inteligencia artificial (IA)
Qué es la Inteligencia artificial (IA)?

Introducción a la Inteligencia artificial

Los sistemas con Inteligencia artificial han venido conquistando espacios en mercados de distinta naturaleza.

Y ello, para brindarle a las personas o consumidores mejores experiencias con los productos y servicios que adquieren. 

Los consumidores piden simplicidad en las operaciones diarias, y la IA busca anticiparse a sus necesidades.

Cualidades de la Inteligencia artificial:

  • Facilita las tareas.
  • Analiza grandes volúmenes de datos.
  • Simplifica los procesos de búsqueda.
  • Sistematiza e identifica patrones de comportamiento humano.
  • Evita tareas molestas, complicadas o largas.
  • Ahorra tiempo y esfuerzo. 

Básicamente, un sistema con Inteligencia artificial puede ejecutar tareas definidas de manera repetitiva y/o imitar la cognición humana.

Cuando intentan imitar la cognición adquieren mayores niveles de autonomía.

Tipos de Inteligencia artificial

Existen diferentes tipos de IA según los grados de inteligencia y autonomía de las máquinas:

  • Máquinas reactivas que pueden identificar, analizar y escoger soluciones estratégicas. 
  • Máquinas con memoria limitada, que exploran el historial de datos para predecir acciones futuras y anticiparse a los eventos.
  • Máquinas basadas en la teoría de la mente, con la capacidad futura de comprender lo que otros piensan de ellas.
  • Máquinas con autoconciencia, que en el futuro podrán pensarse a sí mismas.

Qué puede hacer la Inteligencia artificial (IA)?

Su versatilidad le permite ser aplicada en casi todas las actividades o tareas humanas, facilitando procesos como:

  • El aprendizaje automático: encontrar formas de hacer que una máquina actúe sin necesidad de ser programada, o que se programe a sí misma.
  • El desarrollo de negocios: empleando algoritmos que obtienen información sobre los clientes para desplegar acciones que les brinden mayor satisfacción
  • La auto-conducción: sistemas especializados que utilizan muchos tipos de tecnologías para conducir autos sin intervención humana. 
  • La animatrónica: cuyo fin es producir androides, que imitan el comportamiento humano. 
  • La robótica: para realizar tareas rutinarias, así como otras que no puede hacer un humano. 
  • La visión artificial: mediante la cual los sistemas informáticos pueden simular la visión humana, pero sin los límites biológicos. 
  • El procesamiento del lenguaje: que permite el reconocimiento de texto y cualquier tipo de caracteres alfanuméricos (letras o números) para establecer una comunicación.

Conciencia y emociones

La conciencia y las emociones son dos facultades humanas que escapan a los sistemas y algoritmos de Inteligencia artificial.

Por el momento, los estudios se centran tan solo en el razonamiento.

Pero con el paso del tiempo y el desarrollo de nuevas tecnologías se explora la posibilidad de incorporar emociones que reflejen estados de ánimo.

Con esto se podría amplificar la eficacia de estos sistemas en situaciones específicas.

Cómo seguir con Inteligencia artificial (IA)

El hub de Automatización de procesos empresariales ubica este concepto dentro de un proceso empresarial.

En Claudeforce: qué cambia cuando el CRM vive dentro de Claude vemos cómo se aplica a decisiones y tareas concretas.

Informes y Paneles de la Plataforma muestra cómo se refleja dentro de la Plataforma.

Y Base de datos de la Plataforma EGA Futura lo muestra desde otra parte del sistema.

Es la simulación de la inteligencia humana a través de las máquinas y dispositivos de cómputo. En ella se involucra el aprendizaje, el razonamiento y la capacidad de autocorrección; facultades eminentemente humanas hasta ahora. Su aplicación va mucho más allá de los sistemas expertos y otros como el reconocimiento de voz.
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