Software de Business Intelligence

As empresas já perceberam a necessidade de crescer e evoluir com os tempos de hoje. A informação é a pedra angular de toda a atividade. 

A informação está disponível em matérias , pacotes copiosas de dados. Como as empresas podem aproveitar esses dados para fins produtivos ? Ferramentas de business intelligence composta de procedimentos , teorias , tecnologias, métodos e arquiteturas que realizam essa tarefa. Todos os dados brutos é aproveitada para as necessidades de negócios produtivos.

Oportunidades de novos e novos podem ser coletadas por meio de tratamento da informação adequada. Inteligência de negócio implica também a implementação de estratégias e uso das oportunidades para fornecer uma base estável no mercado e vantagem eficazes .

Visão geral de Business Intelligence

Inteligência de negócios se baseia em estado da arte da tecnologia que oferece diversas perspectivas sobre as operações de negócios. Estes incluem preditivos pontos de vista , históricos e mais recente. Ferramentas de inteligência de negócios também usar a tecnologia para fins de análise e processamento analítico online.

Outras atividades incluem benchmarking, mineração de dados, mineração de texto , mineração de processos, análise de inteligência de negócios , gestão de desempenho empresarial e processamento de eventos complexos . Análise de inteligência de negócios incluem análises tanto preditivos e prescritivos . As empresas podem fazer a sua escolha a partir de qualquer solução de inteligência de negócios .

A estratégia de negócios de business intelligence , assim, prospera em aplicações e processos que visam a análise de processos de negócio e dados internamente estruturados. Estratégias de negócios de business intelligence são radicalmente diferentes de inteligência competitiva que se baseia na coleta de informações, análise e divulgação . Inteligência competitiva concentra-se diretamente na concorrência no mercado , enquanto nenhuma solução de inteligência de negócios é apenas um subconjunto do mesmo .

Evolução e história da inteligência de negócios

Hans Peter Luhn , um pesquisador da IBM primeiro cunhou o termo inteligência de negócios . De acordo com sua definição , a inteligência é baseada em inter-relações entre as unidades de informação disponíveis ea capacidade de apreendê-las corretamente o que provocaria ação orientada objetivo. Definições similares de inteligência de negócios evoluíram a partir de sistemas de apoio à decisão anterior . Estes sistemas ajudou organizações com planejamento e estratégia .

Armazenamento de dados também surgiu junto com antecessores de inteligência de negócios semelhantes, como OLAP e sistemas de informação executivos. Howard Dresner tinha um papel a desempenhar na popularização de inteligência de negócios para fazer com base em sistemas de informação de decisão. Isso só se tornou popular na década de 90 .

Agora, no entanto , está ganhando aceitação generalizada entre as organizações globais. No ano de 2012 , as grandes organizações incorporados processos de dados grandes de uma forma geral. Segundo uma pesquisa de 1217 empresas conduzidas por Tata Consultancy Services, cinqüenta e três por cento abraçou grandes iniciativas de business intelligence de dados. Quarenta e três por cento deste grupo ainda previu retornos sobre seu investimento inicial .

Funções de business intelligence e aplicações

Inteligência de negócios pode ser usado de maneiras variadas para ajudar as empresas a impulsionar o crescimento e trazer um melhor planejamento de negócios. Analytics é uma área central onde a inteligência de negócio funciona maravilhas. Inteligência de negócios Analytics basicamente cria sistemas quantitativos para as organizações que a decisão tomada de ajuda e descobrir conhecimento relevante .

Inteligência de negócios Analytics também envolve a modelagem de processos de negócio , modelagem preditiva , mineração de dados relevantes e análises estatísticas . Métricas de desempenho baseados em hierarquia e benchmarking também aplicações de business intelligence. Este último ajuda as organizações a permanecer no circuito em relação aos objetivos profissionais.

A gestão do conhecimento é uma outra área do núcleo de inteligência de negócios . Isso cria mecanismos para incorporar dados em funcionamento e as estratégias da empresa. Informações vomita várias experiências e idéias . Estes são destaque , criado, distribuído e apresentado para adoção . Conformidades regulamentares e ferramentas de gerenciamento de aprendizado também fazem parte deste processo.

Ao lado , a inteligência de negócios também envolve relatórios periódicos com base em programas que ajudam os processos de negócio de gestão estratégica das empresas. Isto também inclui OLAP e visualização de dados . Inteligência de negócios também levanta várias plataformas de colaboração , onde áreas internas e externas trabalham simultaneamente através de correntes cruzadas de dados. Tal de intercâmbio é feito eletronicamente .

A última tendência business intelligence

Anteriormente, havia plataformas de armazenamento de dados , que exigiu que as organizações de desembolsar grandes somas de suporte para software e operadores qualificados . Estas aplicações podem jogar fora idéias on-demand através de pré -processamento de dados em estruturas tangíveis. Colocar esta abordagem caro lado , a comunidade empresarial está olhando agora insights e análises operacionais.

 Pode-se criar uma página dashboards para a simplificação de dados com indicadores e gráficos incluídos. Análise operacional funciona bem para a computação em nuvem e big data . Insights podem ser obtidos a partir de uma planilha mesmo humilde , assim, acabar com a necessidade de software especializado. No entanto, o foco muda para a perspectiva global de negócios como um todo.

Big data e as últimas tendências em Business Intelligence

Big data é transformar a face de empresas no mundo todo . A carreira de inteligência de negócios envolve, principalmente, grandes volumes de dados para maior aproveitamento fins profissionais. Alguns top grandes tendências de dados incluem dados da máquina , combinando de conjuntos de dados através de aplicações compostas e sistemas de aplicação de código aberto.

Os dados estão cada vez mais sendo gerado em grandes quantidades através de vários meios industriais. Estes incluem equipamentos, eletroeletrônicos , etiquetas RFID e motores a jato também. As organizações estão utilizando sistemas de inteligência de dados baseados em grandes empresas para explorar esta informação e usá-lo para melhorar seus serviços, reforçar a segurança , identificar problemas e criar produtos melhores e melhorado.

Certificação e carreiras no campo

A carreira de inteligência de negócios promete ser gratificante e enriquecedora para os aspirantes . Existem vários programas de certificação de business intelligence que aspirantes pode optar. A Microsoft tem um programa de certificação de inteligência de negócios reconhecida mundialmente . Componentes do curso incluem a implementação de data warehouses e administração de bancos de dados SQL Server. O programa inclui a realização de relatórios e modelos de dados e soluções de negócios de design. Certificação Microsoft Business Intelligence exige que se sobressair no campo e fazer exames de recertificação após um período de três anos.

Conclusão : Inteligência de Negócios é uma ferramenta insubstituível para as organizações nos dias de hoje . Dados e informações está disponível em mente valores incompreensível em todo o mundo . As empresas podem utilizar estes dados para inúmeros fins produtivos . Estes dados podem ser aproveitadas para ajudar as empresas a melhorar seus produtos e serviços , implementar as mudanças desejadas e corrigir quaisquer problemas . As empresas podem implementar sistemas de inteligência de negócios para trazer retornos lucrativos sobre seus investimentos iniciais. Business intelligence é a nova palavra de ordem para as empresas nos dias de hoje . Há uma necessidade de profissionais de inteligência de negócios adequadamente qualificados e certificados . A demanda por soluções de business intelligence só está previsto para crescer nos próximos anos.

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